Mit KI Probleme lösen, bevor sie entstehen.
Predictive SRE und AIOps sind die Zukunft.
Predictive SRE und AIOps sind die Zukunft.
Künstliche Intelligenz ist viel mehr als nur Large Language Models wie ChatGPT. KI wird heutzutage auch benutzt, um IT-Infrastrukturen zu überwachen und zu steuern. Dadurch werden auch die Konzepte und Prozesse des modernen Site-Reliability Engineerings verändert.
Moderne Unternehmen stehen vor der Herausforderung, komplexe Systeme effizient und vorausschauend zu steuern und zu analysieren.
KI ermöglicht Architekturen, die sich selbst optimieren.
Die Ressourcen passen sich dynamisch an, Engpässe werden antizipiert, die Betriebskosten werden signifikant reduziert und Problemfindungen werden vereinfacht. Durch Methoden wie Predictive Autoscaling und kontinuierliche Systemabstimmung werden IT-Infrastrukturen nicht mehr nur überwacht und verwaltet, sondern auch aktiv optimiert. Wir zeigen euch, wie die AiOps-Ansätze auch KMU in ihrer IT-Infrastruktur gewinnbringend nutzen können. Dafür nehmen wir einige Beispiele.
Unser Referent – Daniel Aschwanden
Daniel Aschwanden leitet mehrere Teams im Bereich Platform Engineering bei Elastic. Er sorgt dafür, dass über 95.000 virtuelle Maschinen reibungslos laufen. Die Maschinen sind das Herzstück von Elastic Cloud, dem größten SaaS-Anbieter für Elasticsearch. Er hat über 10 Jahre Erfahrung in Platform Engineering und Observability und hat seinen Abschluss als MSc ITET an der ETH Zürich. Daniel hat nicht nur richtig Ahnung von seinem Fach, sondern ist auch noch ein echter Tech-Freak.