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Begriff
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Technik, die ein Large Language Model mit gezielt gesuchten, eigenen Dokumenten anreichert — für präzise, belegbare Antworten.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombiniert ein Large Language Model mit einer Suche über eigene Dokumente. Statt sich nur auf das Trainingswissen zu verlassen, holt das System zur Anfrage passende Inhalte aus einer Wissensbasis und reicht sie dem Modell als Kontext mit. So entstehen Antworten, die aktuell, fachlich korrekt und belegbar sind.
Wir bauen RAG-Pipelines, die firmeneigenes Wissen nutzbar machen — für Support, interne Suche (Enterprise Search) oder Assistenzsysteme — auf Wunsch vollständig in der Schweiz gehostet.
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